mambaを利用してpythonでBDD

pythonで利用できるBDDのツールに良いのが無いよなぁと思っていたら、きちんと awesome-python に記載されていた。

Mamba — mamba 0.9.2 documentation

個人的な所感としては割と良い気がする。RubyのRspecの雰囲気を感じ取れる。

インストール

pipenv install mamba

書き方

with 句と mamba で用意されている description もしくは describe , context , it と、 expects というパッケージに用意されている expect などを利用して普通のBDDがpythonでも書ける感じ。

_context などのアンダースコアで始まるのはペンディングの印

全く意味がないテストコードだけど、以下の様。

from mamba import describe, context, it, _context, _it
from expects import expect, be_true, equal
from faker import Faker # サンプルのデータを作るやつ
fake = Faker() 

fake.name()

with describe("New topi") as self:
    with context("Bool"):
        with it("True"):
            expect(True).to(be_true)

with describe("Pendins") as self:
    with _context("penndins"):
        with it("pending"):
            pass

with describe("Pendins") as self:
    with context("penndins"):
        with _it("pending"):
            pass

class Human(object):
    def __init__(self, name):
        self._name = name

    @property
    def name(self):
        return self._name

with describe("Human") as self:
    with before.each:
        self.human = Human(fake.name())

    with it("has name"):
        expect(type(self.human.name)).to(equal(str))

ライフサイクル

ライフサイクルとしては以下のようになっている

• before.all
  • (describe内の) テストを実行する前に1度だけ
• before.each
  • (describe内の) 各テストを実行する前に毎回
• after.each
  • (describe内の) 各テストを実行したあとに毎回
• after.all
  • (describe内の) テストを実行した後に1度だけ

参考は以下

Hooks — mamba 0.9.2 documentation

実行方法

pipenv run mamba **/*_spec.py とかで実行可能

また pipenv run mamba --enable-coverage と実行した後に、 pipenv run coverage html でカバレッジを見ることができる。